O NLP em SEO é um fator decisivo que ajuda a aumentar a pontuação de relevância temática da sua página da web para as palavras-chave alvo. O Google é um mecanismo de busca semântico que utiliza vários algoritmos de aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de texto em consultas de pesquisa e páginas da web.
O NLP ajuda o Google a analisar e extrair informações e também a estabelecer uma relação entre palavras para entender o contexto das consultas de pesquisa do usuário.
Em resumo, NLP ensina o Google a entender a linguagem humana.
Quando você faz a engenharia reversa do algoritmo de PLN para criar conteúdo e páginas focadas no contexto das consultas de pesquisa de um usuário, você pode melhorar seu SEO.
Neste post do blog, vou explicar como usar NLP na sua estratégia de SEO e processos de produção de conteúdo. Também compartilharei alguns exemplos reais de como o NLP funciona.
O que é NLP em SEO?
O Google usa BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) para entender a linguagem ambígua em textos. Diferentemente dos modelos de linguagem anteriores, o BERT considera todo o contexto de uma frase em vez de palavras individuais.
NLP (Processamento de Linguagem Natural) refere-se ao uso de IA para compreender e analisar a linguagem humana para entender o que um corpo de texto realmente significa. Ao usar NLP em SEO, você pode entender a intenção das consultas dos usuários e criar conteúdo com foco nas pessoas que corresponde com precisão à intenção do pesquisador.
Como funciona o NLP?
O NLP funciona como um cérebro para os computadores, ajudando-os a entender a linguagem humana. Essa tecnologia ajuda o Google a compreender e decifrar a linguagem humana.
Isso também ajuda os motores de busca a entender a sintaxe, semântica, entidades, sentimento e discurso das consultas de pesquisa e do conteúdo dos sites.
O processo começa com um usuário digitando uma consulta de pesquisa na barra de pesquisa do Google.
A consulta pode ser uma pergunta, uma afirmação ou uma combinação de palavras-chave.
Então, os cálculos de PNL do Google examinam a consulta do usuário. Isso inclui dissecar a consulta em suas partes, descobrir o contexto e identificar a intenção do usuário.
BERT é o modelo de linguagem usado para cálculos de PLN.
Antes do BERT, os cálculos do Google tinham dificuldade em entender o significado das palavras em consultas de pesquisa. O BERT mudou isso ao ajudar o Google a examinar as palavras em relação umas às outras, tanto antes quanto depois de uma frase.
Isso ajudou o Google a compreender o significado por trás das perguntas de pesquisa, fornecendo resultados de pesquisa mais exatos e aplicáveis. Agora, o BERT auxilia o Google a entender a linguagem mais como as pessoas fazem, aprimorando ainda mais a experiência geral de pesquisa dos usuários.
Os cálculos do Google percebem entidades referenciadas na consulta. Entidades podem ser indivíduos, lugares, coisas ou ideias. Entender entidades ajuda o Google a compreender o que o usuário está procurando com mais precisão.
O Google realiza análise de sentimentos na consulta para medir o estado de espírito ou a intenção do usuário. A análise de sentimentos no NLP do Google inclui avaliar o tom emocional comunicado no texto, seja ele positivo, negativo ou neutro.
Em alguns casos, o Google categoriza a consulta em pontos específicos ou tópicos. Isso ajuda o Google a classificar os itens de consulta e fornecer uma resposta mais organizada.
Com base na consulta do usuário, o Google a examina usando métodos de PNL. Em seguida, recupera e classifica as páginas relevantes do site de seu cloud. Esses resultados de pesquisa são então exibidos para o usuário na página de resultados do motor de busca na web (SERP).
Anteriormente, os usuários faziam consultas usando expressões curtas, no entanto, com os novos avanços como o algoritmo BERT do Google, os usuários agora inserem perguntas usando linguagem natural. Essa mudança exige que os motores de busca entendam o significado por trás das perguntas.
Exemplo de Como o NLP Funciona em SEO
Vamos entender como o processamento de linguagem natural funciona com a ajuda de um exemplo.
Suppose que você tem um site para vender joias artesanais e quer otimizá-lo para os motores de busca. É assim que você pode fazer isso usando NLP:
Compreendendo a Intenção do Usuário
Por exemplo, você quer posicionar o seu site para a palavra-chave principal ‘joias artesanais.’
Com NLP, os motores de busca podem entender que um usuário que usa a frase de pesquisa ‘joias artesanais de alta qualidade’ está interessado em comprar joias artesanais em vez de itens produzidos em massa.
Análise de Palavras-chave
Os cálculos de NLP dissecam consultas de pesquisa conectadas com ‘joias artesanais de alta qualidade,’ reconhecendo palavras-chave importantes, por exemplo, ‘colares artesanais’ ou ‘pulseiras artesanaisAgora você precisa preparar uma lista de palavras-chave que correspondam à intenção de busca primária.
Aqui, tanto a LSI (indexação semântica latente) quanto a análise de PNL (processamento de linguagem natural) entram em jogo.
O processo de pesquisa de palavras-chave ajudará você a encontrar e criar uma lista de palavras-chave que você deve incluir em seu conteúdo como, ‘texturas’, ‘padrões’, ‘arte’, ‘artesanato’, ‘relevo feito à mão’, ‘pintado à mão’, ‘esculpido à mão’, etc.
Você pode usar ferramentas como SEOptimer para encontrar as palavras-chave mais úteis para sua campanha de marketing de busca orgânica. A ferramenta de pesquisa de palavras-chave permite que os usuários realizem pesquisas de palavras-chave para encontrar palavras-chave valiosas para o seu conteúdo. Ela fornece informações sobre volume de busca, concorrência, resultados de SERP, volume de tráfego estimado e CPC estimado.
Otimização de Conteúdo
Ao realizar uma pesquisa de palavras-chave aprofundada, você agora possui um conjunto de palavras-chave relevantes para incluir no seu conteúdo que pode aumentar a pontuação da análise de PLN.
Por exemplo, se você deseja que as descrições dos seus produtos destaquem o artesanato e a singularidade das suas joias, você deve incluir palavras-chave relevantes nessas páginas.
Alguns desses elementos incluem:
- Materiais de Artesanato (ex.: metais, pedras preciosas, contas, couro)
- Técnicas (ex.: soldagem, enrolamento de arame, enfileiramento de contas)
- Ferramentas (ex.: alicates, martelos, maçaricos)
- Oficinas ou estúdios
- Feiras ou mercados de artesanato
- Fontes de inspiração para personalização (ex.: natureza, cultura, arte)
- Controle de qualidade
- Precificação e avaliação
Compreensão Semântica
O NLP em SEO ajuda os motores de busca a compreender o contexto e a significância das palavras.
Desse modo, independentemente de se um usuário procura por "joias desenhadas sob medida", os motores de busca podem reconhecer que está relacionado com joias artesanais e ainda assim exibir resultados relacionados.
Snippets em Destaque
Certifique-se de que seu site forneça informações significativas sobre joias artesanais, pois isso ajudará os motores de busca a incluir trechos do seu conteúdo no topo dos resultados de pesquisa.
Por exemplo, uma postagem de blog sobre como diferenciar joias feitas à mão e produzidas em massa pode aparecer como um trecho em destaque, atraindo cliques adicionais.
Como Usar NLP na Sua Estratégia de SEO
Aqui estão algumas das principais dicas para utilizar o Processamento de Linguagem Natural na sua estratégia de otimização de mecanismos de busca:
Sempre Escreva com a Intenção de Busca em Mente
Implementar NLP em SEO inclui a criação contínua de conteúdo com base na intenção de busca do usuário.
Isso implica em entender o que os usuários estão procurando e criar conteúdo que aborde diretamente suas necessidades e perguntas.
Ao ajustar seu conteúdo com a intenção de busca, você pode desenvolver ainda mais a visibilidade e a relevância e atrair mais tráfego para o seu site.
Use cálculos de PLN para entender o propósito por trás das perguntas dos usuários. Classifique as consultas em intenções informativas, transacionais, navegacionais ou de investigação comercial de maneira a personalizar seu conteúdo.
Aqui está como funciona:
- Intenção Informativa: Os usuários procuram informações ou respostas para perguntas. Por exemplo, "Quem propôs a teoria do big bang?", "Qual é a capital da Inglaterra?", ou “Quais são as melhores ferramentas de IA?”
- Intenção de Navegação: Os usuários estão procurando por um site ou página de site específica. Por exemplo, procurando por "login do Facebook" ou "página inicial do YouTube".
- Intenção de Investigação Comercial: Usuários exploram itens ou serviços antes de fazer uma compra. Por exemplo, "melhores laptops abaixo de $1000" ou "comparação de planos de seguro viagem".
- Intenção Transacional: Os usuários esperam concluir uma atividade específica, como comprar ou reservar um serviço. Por exemplo, "comprar tênis de corrida online" ou "reservar uma viagem de ida e volta para Dubai".
Você deve sempre preparar conteúdo que corresponda à intenção do pesquisador para ajudar a classificá-lo mais alto nas buscas orgânicas.
Escreva de Forma Simples e Clara
A próxima maneira pela qual você pode usar NLP em seu SEO é escrevendo de uma forma que seja fácil de entender. Ao usar linguagem natural e atender diretamente às necessidades do usuário, você pode melhorar a visibilidade do seu site nos resultados de busca.
Aqui estão algumas dicas a seguir:
- Use a Voz Ativa: Escreva na voz ativa para tornar suas frases mais claras e envolventes. Por exemplo, "O gato perseguiu o rato" é mais direto do que "O rato foi perseguido pelo gato."
- Evite Redundâncias: Remova palavras ou frases desnecessárias que não agregam valor à sua mensagem. Mantenha sua escrita concisa e direta. Crie conteúdo excelente que esteja alinhado com a intenção do usuário e consolide palavras-chave de forma natural.
- Forneça Exemplos: Concentre-se em resolver dúvidas comuns, fornecendo informações relevantes e oferecendo respostas para as preocupações dos usuários. Use exemplos ou analogias para esclarecer conceitos complexos e torná-los mais relacionáveis para o seu público.
- Adicione Meta Descriptions: Além disso, crie meta descriptions relevantes para resumir brevemente o conteúdo da sua página, que é visível na página de resultados do motor de busca. Essas curtas descrições ajudam os usuários a decidir a relevância do seu conteúdo para a pesquisa deles.
- Use Visuais: Incorpore visuais como imagens, gráficos ou diagramas para complementar seu texto e reforçar pontos-chave. Escolha ilustrações de alta qualidade para explicar informações complicadas e para melhorar a mensagem geral do seu conteúdo.
Responda às Perguntas Mais Frequentes
O NLP trabalha para melhorar a visibilidade em trechos de busca ao decompor perguntas do usuário e reconhecer o conteúdo mais significativo para exibir.
Ao melhorar seu conteúdo com linguagem natural e atendendo às perguntas comuns dos usuários, você aumenta as possibilidades de o Google escolher seu conteúdo para os Snippets em Destaque.
O conteúdo que responde a consultas específicas, fornece orientações passo a passo ou oferece breves esclarecimentos é o mais apropriado para aparecer em trechos com NLP.
Ao organizar seu conteúdo de maneira razoável e sucinta, você aumenta a possibilidade de ele ser escolhido para os snippets em destaque.
Por exemplo, se você está promovendo um software de gestão de RH, você pode pesquisar com sua palavra-chave primária e olhar para a caixa de perguntas “Pessoas Também Perguntam” para encontrar questões que as pessoas comumente fazem relacionadas a essa palavra-chave.
Isso ajudará você a preparar uma lista de palavras-chave baseadas em perguntas que podem ser incluídas no seu principal conteúdo como FAQs.
Crie Conteúdo de uma Forma Lógica e Estruturada
Entender para quem você está escrevendo (sua persona de comprador) e o que você deseja alcançar (branding ou conversões) irá guiar seu processo de criação de conteúdo.
Estruture seu conteúdo para ser facilmente legível tanto por usuários quanto por rastreadores de mecanismos de busca. Isso pode ser feito usando títulos, pontos de destaque e design claro para melhorar a legibilidade.
Use palavras de transição para construção de relacionamento para guiar os leitores suavemente de um ponto ao próximo. Isso ajuda a manter o fluxo do seu conteúdo e mantém os leitores envolvidos à medida que avançam pelo seu texto.
Cada seção do seu conteúdo deve ter um cabeçalho de fácil leitura, separando o texto em subseções.
Use linguagem natural em todo o seu conteúdo para torná-lo mais fácil de entender e alinhado com a forma como as pessoas pesquisam. Evite o excesso de palavras-chave e concentre-se em fornecer informações significativas que respondam às perguntas do usuário.
Embasa seus argumentos com evidências, exemplos, estatísticas ou anedotas para adicionar credibilidade e profundidade ao seu conteúdo. Certifique-se de citar suas fontes se você estiver fazendo referência a informações externas.
Construa Clusters de Tópicos
Comece identificando os conceitos centrais e os subtemas que você deseja abordar.
Desenvolva peças de conteúdo abrangentes e aprofundadas (conteúdo pilar) que sirvam como a pedra angular para cada conceito central. Essas peças devem cobrir o tópico de forma ampla e fornecer uma base sólida para subtemas mais específicos.
Desmembre cada conceito central em subtemas ou aspectos específicos que você possa explorar em mais detalhes. Esses subtópicos devem estar intimamente relacionados ao tema principal, mas oferecer um foco mais restrito.
Desenvolva peças de conteúdo (conteúdo de cluster) que aprofundem cada subtema. Isso pode incluir postagens de blog, artigos, estudos de caso, tutoriais ou outros formatos que forneçam informações e insights valiosos.
Use Dados Estruturados
Dados estruturados desempenham um papel crucial na Web Semântica, onde as informações são organizadas de uma maneira que facilita o entendimento e a interoperabilidade por máquinas.
Ao aderir a padrões semânticos como RDF (Resource Description Framework) e OWL (Web Ontology Language), dados estruturados podem possibilitar aplicações de PNL mais sofisticadas que podem raciocinar e inferir significado a partir dos dados.
Dados estruturados podem ser usados para identificar entidades mencionadas dentro do texto, como pessoas, organizações, locais, datas e mais.
Ao marcar essas entidades com marcação de dados estruturados, sistemas de PNL podem entender melhor as relações entre diferentes entidades e extrair informações valiosas do texto.
Dados estruturados, como marcação de esquema, capacitam sites a oferecer aos motores de busca um contexto adicional sobre seu conteúdo. Isso inclui informações diversas como detalhes de contato, preços, avaliações de clientes, ofertas de serviços e mais, enriquecendo os resultados de busca e melhorando a experiência do usuário.
Otimizar para Pesquisa por Voz
Pesquisa por voz é um aspecto crucial do SEO na paisagem digital de hoje, dada a crescente prevalência de assistentes ativados por voz como Siri, Alexa e Google Assistant.
Para aumentar a visibilidade nos resultados de pesquisa por voz, você deve integrar estratégias como incorporar palavras-chave de cauda longa e adotar uma linguagem conversacional.
Ao alinhar-se com os padrões de linguagem natural dos usuários de busca por voz, você pode posicionar seu site de maneira favorável para capturar o público crescente que interage com as tecnologias de busca ativadas por voz.
Use Links Internos
Implemente links internos dentro do seu conteúdo para conectar tópicos relacionados. Link para outras páginas importantes do seu site utilizando texto âncora descritivo para ajudar os motores de busca a entender o contexto do conteúdo que você publica.
O link interno relevante ajuda no fluxo de informações, auxiliando em tarefas como resumo de documentos, resposta a perguntas e análise de sentimentos, estabelecendo conexões entre conceitos ou entidades relevantes em diferentes documentos ou fontes de dados.
Perguntas Frequentes
Quais ferramentas posso usar para SEO NLP?
Você pode usar ferramentas como SEOptimer para pesquisa de palavras-chave e o Hemingway App para melhorar a legibilidade.
O NLP SEO é importante para o meu site?
Com o aumento da prevalência de dispositivos de busca por voz e assistentes virtuais, otimizar seu conteúdo para consultas em linguagem natural é essencial. O NLP ajuda a entender padrões de linguagem conversacional, permitindo que você personalize seu conteúdo para corresponder à forma como as pessoas falam e fazem perguntas verbalmente.
Como o NLP SEO é diferente do SEO tradicional?
O NLP SEO difere do SEO tradicional em sua abordagem para entender e otimizar conteúdo para os motores de busca.
Enquanto o SEO tradicional foca principalmente em palavras-chave e elementos técnicos como meta tags e backlinks, o SEO NLP enfatiza o significado semântico das palavras e frases, a intenção do usuário e os padrões de linguagem natural.
Ao utilizar técnicas de PLN como análise semântica, reconhecimento de entidades e análise de sentimentos, o SEO PLN visa criar conteúdo que não apenas corresponda a consultas de pesquisa específicas, mas também esteja alinhado com o contexto e a intenção por trás dessas consultas, entregando, em última análise, uma experiência de pesquisa mais relevante e satisfatória para os usuários.
Conclusão
O SEO de PNL é fundamental para os proprietários de sites entenderem. Com procedimentos de processamento de linguagem natural, os sites podem otimizar o conteúdo, melhorar a experiência do usuário e aumentar sua visibilidade nas páginas de resultados dos motores de busca.
Com a ascensão da pesquisa por voz e o desenvolvimento dos algoritmos de motores de busca, adicionar NLP à sua estratégia de SEO é crítico para permanecer competitivo na avançada paisagem digital.
